Depuis l’émergence des intelligences artificielles dans le domaine de la recherche en ligne, des solutions comme ChatGPT et le mode IA de Google ont commencé à redéfinir la manière dont les utilisateurs interagissent avec les informations. Ces deux systèmes, bien qu’ils partagent des objectifs communs, adoptent des approches fondamentalement différentes pour traiter les requêtes des utilisateurs. Ce contraste soulève des questions pertinentes sur la direction future de la recherche d’information sur internet.
Sommaire :
Disparités dans les Réponses des Deux IA
Une étude récemment publiée par BrightEdge met en lumière les différences significatives entre les réponses fournies par ChatGPT et celles du mode IA de Google. Les chercheurs ont analysé des milliers de requêtes réparties sur quatre secteurs clés : santé, finance, éducation et B2B tech. Les résultats révèlent que chaque IA excelle dans différents contextes, en fonction des attentes de l’utilisateur.
Lorsqu’il s’agit de requêtes où les utilisateurs recherchent des recommandations d’outils, il apparaît que ChatGPT s’avère plus performant. Voici un aperçu des résultats d’étude :
| Secteur | Divergence (%) entre ChatGPT et Google | Exemple de requête |
|---|---|---|
| Santé | 62% | Comment trouver un médecin ? |
| B2B Tech | 47% | Comment déployer une application ? |
| Éducation | 45% | Comment apprendre Python ? |
| Finance | 39% | Comment établir un budget ? |
On constate qu’avec une telle variété de réponses, chaque IA reflète une approche différente face à l’information. Dans le secteur de la santé, par exemple, la réponse de ChatGPT inclut une suggestion d’utilisation de Zocdoc, tandis que Google oriente vers des ressources comme la Mayo Clinic. Cette diversité montre comment les plateformes adoptent des logiques claires mais distinctes :
- ChatGPT : Propose des outils/actions clairs.
- Google : Renvoie vers des contenus/documentation.
Au fur et à mesure que la recherche d’informations évolue, ces différences d’approche mettront à l’épreuve les pratiques des utilisateurs. Tout indique que le monde numérique se dirige vers une bifurcation où les interfaces IA seront de plus en plus sollicitées pour différentes types de requêtes.
Approche de ChatGPT : Axée sur l’Action
Au cœur de ChatGPT se trouve une forte orientation vers l’assistance à l’action. Grâce à la technologie de OpenAI, l’assistant vocal facilite l’exécution de tâches concrètes. Contrairement à une recherche classique où l’utilisateur examine différents articles, ChatGPT propose directement des solutions exploitables.
Pour illustrer cette orientation, prenons quelques exemples concrets. Lorsqu’on se demande : « Quelle application utiliser pour apprendre la photographie ? », ChatGPT va recommander des applications comme Skillshare ou Udemy, permettant à l’utilisateur d’accéder immédiatement aux ressources nécessaires.
Dans le cadre de cette approche, il existe plusieurs éléments qui définissent cette interaction :
- Pragmatisme : Offrir des recommandations d’outils et d’applications actionnables.
- Personnalisation : Adapter les suggestions en fonction des besoins spécifiques de l’utilisateur.
- Rapidité : Fournir des réponses instantanées qui vont droit à l’essentiel.
Les utilisateurs qui cherchent à passer à l’action profitent d’une expérience plus fluide et intuitive. ChatGPT, dans cette optique, réussit à neutraliser certains points de friction liés à la recherche d’informations.
Réponses de Google : Focalisation sur l’Information
L’approche de Google est intrinsèquement différente, se concentrant davantage sur la fourniture d’informations. Plutôt qu’offrir des recommandations d’outils, le mode IA de Google privilégie l’accès à des contenus détaillés, articles et ressources institutionnelles. Cette méthode s’inscrit parfaitement dans le modèle de recherche traditionnel que nous connaissons depuis des années.
Par exemple, lorsqu’un utilisateur pose une question telle que : « Comment établir un budget efficace ? », Google mènera vers des articles qu’expliquent les meilleures pratiques, des études de cas, et d’autres ressources approfondies. Ce cheminement témoigne d’une vision qui propose d’apprendre plutôt que d’exécuter.
Voici quelques éléments qui caractérisent cette méthode :
- Documentation : Offrir des accès à des documents de référence, des guides pratiques et des articles de fond.
- Exploration : Permettre aux utilisateurs d’approfondir leurs connaissances sur un sujet plutôt que de simplement répondre à une question immédiate.
- Éducation : Favoriser un environnement où l’utilisateur apprend et intègre des concepts.
Tandis que ChatGPT garantit une réponse rapide, Google mise sur la profondeur de l’information, chaque approche ayant ses mérites. Cependant, cette tendance à la fourniture d’informations brutes pourrait s’avérer insuffisante face à des utilisateurs qui désirent passer à l’action rapidement.
Divergence Mesurée par Secteur
Les données révèlent également que la divergence entre ChatGPT et le mode IA de Google varie significativement selon les secteurs. Cette variabilité est essentielle à comprendre car elle met en lumière des exigences spécifiques propres à chaque domaine d’activité. Les chercheurs ont constaté que le secteur de la santé affichait le taux de divergence le plus élevé à 62 %.
Voici un résumé des secteurs analysés et de leurs taux respectifs de divergence :
| Secteur | Taux de Divergence (%) | ChatGPT vs Google – Exemples de Requêtes |
|---|---|---|
| Santé | 62% | Où trouver un médecin ? |
| B2B | 47% | Comment implémenter une solution ? |
| Éducation | 45% | Quelle méthode pour apprendre une langue ? |
| Finance | 39% | Comment démarrer un investissement ? |
Ces résultats illustrent non seulement la variabilité des attentes des utilisateurs selon le secteur, mais aussi comment ces deux IA peuvent répondre à ces besoins de manière inverse. ChatGPT devient alors une encadrant actif dans des scénarios d’action immédiate, tandis que Google l’est davantage dans une exploration documentaire.
Des Enjeux Concrets pour les Éditeurs et les Marques
La divergence dans les réponses des deux IA à un même ensemble de requêtes a des implications significatives pour les éditeurs et les marques. Alors que Google domine toujours le marché avec environ 90 % de part, la montée de solutions comme ChatGPT modifie le paysage de la recherche d’informations. À mesure que l’IA conversationnelle se développe et que le contexte des recherches évolue, les attentes des utilisateurs se transforment.
Voici quelques points clés à considérer :
- Positionnement : Les marques doivent désormais figurer non seulement en tant qu’entités présentes dans les résultats de recherche, mais également comme de véritables solutions d’outils recommandés.
- Anticipation : Les éditeurs doivent être proactifs pour adapter leur contenu aux différents types de recherches de l’IA pour maintenir leur pertinence.
- Engagement : Créer des contenus qui répondent à des attentes d’action, plutôt que des stratégies classiques d’SEO.
Pour naviguer dans ce nouvel écosystème, les acteurs doivent faire preuve de flexibilité et d’innovation numérique tout en restant à l’écoute des tendances du marché et de l’évolution des comportements utilisateurs. C’est dans ce cadre que les systèmes de recommandation et le traitement du langage naturel joueront un rôle crucial, permettant ainsi une interaction fluide entre utilisateurs et technologies.
Bonjour, je m’appelle Manu Dibango et j’ai 37 ans. Cadre supérieur dans l’administration, je suis passionné par la gestion et l’organisation. Bienvenue sur Camernews où je partage ma veille sur les nouvelles technologies et l’innovation.