Sous la direction de Craig Federighi, Siri a connu un pivot majeur, transformant l’assistant vocal d’Apple en un outil plus intelligent et réactif. Ce changement, salué dans plusieurs rapports, illustre l’engagement d’Apple à innover dans l’expérience utilisateur et à rivaliser avec des géants comme Google et Amazon.
Sommaire :
Les changements récents de Siri sous la direction de Craig Federighi
Un nouvel aperçu des difficultés récentes de Siri a été publié, révélant divers conflits internes au sein d’Apple. Ce rapport met en lumière un développement majeur : sous la direction de Craig Federighi, pour la première fois, les ingénieurs d’Apple peuvent désormais utiliser des modèles de langage de grande taille (LLM) tiers pour créer des fonctionnalités pour Siri.
Utilisation des LLM tiers par les ingénieurs de Federighi
Selon un reportage de The Verge, Federighi a déjà changé la donne au sein de l’entreprise. Il a donné des instructions aux ingénieurs en apprentissage machine de Siri pour qu’ils fassent tout ce qui est nécessaire afin de développer les meilleures fonctionnalités d’intelligence artificielle, même si cela implique d’utiliser des modèles open source provenant d’autres entreprises dans les produits logiciels d’Apple. Cette approche marque une rupture avec la politique antérieure où l’utilisation de modèles externes était fortement limitée.
Avant ces changements dans la direction de Siri, les ingénieurs d’Apple n’étaient autorisés à utiliser des LLM tiers que pour les comparer à leurs propres modèles internes lors des tests. Malheureusement, cela signifiait qu’ils devaient se limiter à des résultats qui n’étaient pas toujours à la hauteur des attentes.
Les limitations antérieures et les frustrations des équipes
Les ingénieurs ont beaucoup expérimenté avec les modèles d’OpenAI, mais se retrouvaient souvent bloqués, car ils n’étaient pas autorisés à intégrer ces modèles dans les fonctionnalités finalisées. Les équipes de gestion ont clairement informé les ingénieurs en 2023 qu’ils ne pouvaient pas inclure des modèles de sociétés externes dans les produits finaux d’Apple. Cela a conduit à un sentiment de frustration au sein des groupes de développement logiciel, car les membres souhaitaient créer des fonctionnalités AI puissantes, mais constataient que les modèles d’Apple ne donnaient pas de résultats aussi satisfaisants que la technologie d’OpenAI.
Un changement de cap prometteur pour les utilisateurs
Avec la nouvelle direction de Craig Federighi, il semble que tous les LLM open source soient désormais accessibles aux ingénieurs d’Apple pour le développement de fonctionnalités de Siri. Cela est sans aucun doute une excellente nouvelle pour les utilisateurs, qui se concentrent principalement sur l’obtention des meilleures fonctionnalités possibles pour Siri, indépendamment de la technologie utilisée en arrière-plan.
Les impacts de ces changements sur l’avenir de Siri
Cette évolution représente un tournant potentiel pour Siri, qui a lutté pour maintenir sa place sur le marché des assistants vocaux face à la concurrence croissante de solutions comme celles d’Amazon et de Google. En révisant sa stratégie de développement et en adoptant une approche plus ouverte, Apple pourrait réaliser des avancées significatives dans les capacités de Siri. En intégrant une variété de modèles éprouvés, Siri pourrait ainsi offrir des réponses plus précises, mieux contextualisées et d’une manière globale, une expérience utilisateur améliorée.
Les utilisateurs doivent être enthousiastes à l’idée de voir comment ces changements affecteront les mises à jour futures de Siri. La manière dont Apple intègre ces nouvelles stratégies dans ses produits sera cruciale pour déterminer le succès de Siri dans les années à venir.
Perspectives d’avenir et implications
Les experts du secteur gardent un œil attentif sur la manière dont Craig Federighi continuera de modeler la direction d’Apple et ses produits. L’approche d’Apple vis-à-vis de l’intelligence artificielle et, en particulier, de Siri, pourrait servir de modèle pour d’autres entreprises tech dans le domaine de l’IA. Alors que l’importance de l’IA continue de croître, des ajustements comme ceux-ci pourraient donner à des entreprises comme Apple un avantage concurrentiel substantiel.
La possibilité d’utiliser des ressources externes peut également témoigner d’une volonté d’innovation et d’adaptabilité qui pourrait être essentielle pour maintenir la pertinence d’Apple dans un marché toujours plus fluctuant et compétitif. En mettant l’accent sur la collaboration et l’intégration de technologies externes, Apple pourrait revoir largement son approche habituelle, conduisant à des résultats inattendus mais potentiellement révolutionnaires pour Siri.
Pour plus d’informations sur les avancées d’Apple en matière d’intelligence artificielle et de technologie, consultez The Verge.
Qu’est-ce qui a changé dans la stratégie d’Apple concernant Siri ?
Sous la direction de Craig Federighi, les ingénieurs d’Apple peuvent désormais utiliser des modèles de langue de tiers pour développer des fonctionnalités Siri, contrairement à la politique précédente qui interdisait l’intégration de tels modèles dans des produits Apple finaux.
Pourquoi était-ce une restriction pour les ingénieurs d’Apple auparavant ?
Avant les récents changements de leadership pour Siri, les ingénieurs d’Apple n’avaient la possibilité d’utiliser des modèles de tiers qu’à des fins de comparaison avec leurs propres modèles internes, ce qui limitait leur capacité à expérimenter et à développer des fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle.
Quel impact cela aura-t-il sur les utilisateurs de Siri ?
Cela pourrait être une excellente nouvelle pour les utilisateurs, car l’objectif principal est d’obtenir les meilleures fonctionnalités Siri possibles, sans se soucier de la technologie sous-jacente qui les alimente. Cette flexibilité pourrait mener à des améliorations significatives des performances de Siri.
Quelles étaient les frustrations des ingénieurs d’Apple avant ces changements ?
Les membres du groupe logiciel étaient frustrés car ils souhaitaient développer des fonctionnalités basées sur l’IA, mais trouvaient que les modèles d’Apple n’offraient pas les mêmes performances que ceux d’OpenAI. Ce changement de politique permet maintenant aux ingénieurs de tirer parti des meilleurs outils disponibles.
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