Dans un monde numérique en constante évolution, la manière dont les internautes recherchent des informations connaît des bouleversements majeurs. Alors que les moteurs de recherche traditionnels comme Google ont longtemps dominé le paysage, l’émergence de l’intelligence artificielle (IA) change définitivement les règles du jeu. Des outils conversationnels comme ChatGPT et d’autres, notamment Gemini et Perplexity, redéfinissent notre rapport à l’information. Cette transformation oblige les marques à s’adapter rapidement à un environnement en mutation, où les attentes des consommateurs évoluent à une vitesse fulgurante.
Les implications de l’IA dans la recherche en ligne
La recherche en ligne ne se résume plus à des mots-clés tapés dans un moteur de recherche. Elle devient une interaction dynamique où l’IA joue un rôle central. L’étude menée par Yext révèle que 75 % des utilisateurs font désormais appel à des outils d’IA plus fréquemment qu’au cours de l’année précédente, avec 43 % les utilisant au moins une fois par jour. Cela ne signifie pas la fin des moteurs traditionnels, mais plutôt qu’ils sont désormais face à une concurrence farouche sur plusieurs fronts.
L’importance croissante des outils d’IA
Les internautes se tournent vers l’IA pour différentes raisons. Parmi les principales motivations, on trouve :
- Réponses rapides et précises : Les utilisateurs privilégient désormais des réponses immédiates pour des questions simples.
- Personnalisation : L’IA permet de communiquer des informations basées sur les besoins spécifiques de l’utilisateur.
- Accessibilité : Les outils comme ChatGPT facilitent l’accès à des informations complexes à travers une interface conversationnelle intuitive.
Selon le rapport, le volume global de recherches sur les moteurs classiques pourrait chuter de 25 % d’ici 2026, une statistique qui souligne la percée significative des agents virtuels. Les marques doivent donc repenser leur stratégie pour garantir une présence visible dans ces nouveaux environnements d’IA, où un agent de conversation ne propose qu’une seule réponse, rendant la visibilité encore plus concurrentielle.
Archétypes d’utilisateurs et leurs comportements
Une des contributions majeures de cette étude se trouve dans la classification des utilisateurs en six archétypes qui reflètent les nouvelles dynamiques de recherche :
Archétype | Motivations | Comportements de recherche |
---|---|---|
The Creator | Recherche d’inspiration | Utilise l’IA pour générer du contenu |
The Explorer | Approfondir un sujet | Découvre de nouvelles options |
The Price Shopper | Comparaisons | Recherche des décisions rapides |
The Social Proof Seeker | Avis communautaires | Sensible aux retours d’expérience |
The Traditionalist | Recherche structurée | Préfère les moteurs classiques |
The Accidental Searcher | Découverte par hasard | Consulte les réseaux sociaux |
Cette typologie montre que les pratiques de recherche ne se limitent pas à un simple passage à l’IA, mais représentent plutôt un milieu complexe d’interactions entre différents outils en fonction des besoins spécifiques. Cela impose aux marques de penser au-delà du SEO traditionnel pour capter l’attention de chaque archétype d’utilisateur.
Une recherche fragmentée : entre IA et moteurs traditionnels
La fragmentation des outils de recherche illustre une nouvelle ère dans laquelle l’utilisateur ne se limite plus à une seule source d’information. En effet, l’étude de Yext indique que 46 % des personnes préfèrent les outils IA pour des réponses synthétiques, tandis que 70 % continuent de se tourner vers les moteurs de recherche classiques pour des détails produits et services. Cela souligne l’importance d’une approche multifonctionnelle pour les marques qui cherchent à améliorer leur visibilité.
Les sources d’information utilisées par les internautes
Les utilisateurs naviguent entre plusieurs plateformes selon leurs besoins spécifiques. Voici le décompte des préférences :
- 46 % préfèrent les outils d’IA pour des réponses synthétiques.
- 70 % recourent aux moteurs classiques pour des informations produit.
- 48 % utilisent les réseaux sociaux, particulièrement pour consulter des avis.
Cette dynamique implique que les marques doivent traiter leurs données et leurs contenus avec soin pour qu’ils soient visibles dans chaque écosystème, que ce soit par des moteurs comme Google, Yahoo, DuckDuckGo ou des plateformes sociales.
Les défis rencontrés par les utilisateurs
Malgré l’enthousiasme pour l’intelligence artificielle, des défis subsistent. En effet, 40 % des utilisateurs estiment que l’IA a du mal à gérer des requêtes nuancées, tandis que 31 % signalent des problèmes de fiabilité pour les informations locales. Ces limitations ouvrent des opportunités pour les entreprises qui peuvent fournir des réponses précises et bien structurées aux utilisateurs en quête d’informations locales.
Pour atténuer ces frustrations, les marques doivent s’assurer que leurs données sont bien organisées et optimisées pour chaque type de recherche, qu’elle soit alimentée par IA ou par des moteurs traditionnels.
Le local et l’IA : un enjeu crucial pour les marques
Dans un environnement de recherche de plus en plus intégré, la dimension locale devient essentielle. En effet, 68 % des utilisateurs ont déclaré avoir utilisé des outils d’IA comme ChatGPT pour rechercher des produits ou services locaux. Cependant, seulement 19 % leur font confiance dans ce domaine, contre 45 % pour les résultats des moteurs classiques. Ce fossé entre la perception et la réalité est une occasion à saisir pour les marques.
Les actions à mener pour améliorer la visibilité locale
Pour les entreprises locales, il est vital de fournir des informations précises et accessibles aux systèmes d’IA. Voici quelques actions à envisager :
- Maintenir à jour : S’assurer que les coordonnées, heures d’ouverture et services sont vérifiés.
- Structurer les informations : Utiliser des formats adaptés pour que les données soient lisibles par les IA.
- Optimisation pour les moteurs classiques : Ne pas négliger l’indexation pour les moteurs comme Google, Bing ou Ecosia.
Un bon exemple d’application serait une franchise qui vérifie régulièrement ses informations sur Google My Business tout en s’assurant que ses données soient bien intégrées dans des systèmes d’IA pour maximiser sa visibilité.
Les implications pour les marques
Ces évolutions obligent les marques à penser de manière stratégique. Ne pas optimiser uniquement pour Google, mais construire une présence cohérente à travers l’ensemble des canaux d’accès à l’information devient impératif. Cela nécessite de :
- Structurer les contenus pour l’indexation IA
- Diversifier les formats et les points de contact
- Garantir la fiabilité des données locales
- Surveiller la représentation dans les réponses générées
Les opportunités à saisir dans cette nouvelle ère de recherche
Enfin, alors que la transition vers une recherche plus axée sur l’intelligence artificielle continue, des opportunités se présentent aux marques. En adaptant leur stratégie pour intégrer ces nouvelles pratiques, elles peuvent non seulement améliorer leur visibilité, mais également créer un lien plus fort avec les utilisateurs cherchant à naviguer dans ce nouveau paysage d’information.
Les stratégies gagnantes à considérer
Pour les entreprises, certaines stratégies peuvent s’avérer particulièrement efficaces :
- Éducation des consommateurs : Informer sur les bénéfices des produits et services à travers des contenus éclairants.
- Engagement à travers des interactions directes : Utiliser des chatbots pour établir un dialogue avec les consommateurs.
- Optimisation constante : Réajuster les contenus selon les retours utilisateurs et les tendances émergentes.
En misant sur ces approches, les marques peuvent non seulement s’adapter à cette nouvelle phase, mais aussi devenir des leaders dans un monde où l’IA prendra sans doute une place de choix dans le futur de la recherche en ligne.

Bonjour, je m’appelle Manu Dibango et j’ai 37 ans. Cadre supérieur dans l’administration, je suis passionné par la gestion et l’organisation. Bienvenue sur Camernews où je partage ma veille sur les nouvelles technologies et l’innovation.